参观华为Q、什么是狩猎模型？
狩猎模型，并不是教大家去打猎的，而是这个模型的提出者是一个叫狩野纪昭Noritaki Kano的日本学者提出的，KANO 是这个日本学者姓氏的罗马音。
Q、狩猎模型跟HR有半毛钱关系吗？
狩野纪昭提出的Kano模型，当初的灵感来源赫兹伯格的“双因素理论”。狩猎模型研究的是用户需求和用户满意度，在互联网产品界广受欢迎。而在HRBP在业务部门，一方面要洞察和挖掘业务需求，二是给员工快速交付服务产品，你说有没有关系？
Q、双因素理论又是什么东东？
赫茨伯格（Herzberg）的双因素理论，和马斯洛的需要层次理论、麦克利兰的成就激励理论一样，重点都是在试图说服员工重视某些与工作有关绩效的原因。
在传统的观念里，认为满意的反面就是不满意。然而赫兹伯格在研究员工满意度时，发现满意和不满意不是二选一的关系，满意的反面是没有满意，而不满意的反面是没有不满意。所以令人满意的因素即使被去除，并不一定会导致员工的不满意。同样的，让人感到不满的因素被去掉，也不一定会导致员工满意。
Q、狩猎模型核心内容是什么？
1、魅力属性：用户意想不到的，如果不提供此需求，用户满意度不会降低，但当提供此需求，用户满意度会有很大提升；
2、期望属性：当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低；
3、必备属性：当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低；
4、无差异因素：无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意；
5、反向属性：用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降；
小结：kano并不是直接用来测量用户满意度的方法，而是通过对用户的不同需求进行区分处理，帮助产品找出提高用户满意度的切入点。
Q、如何应用狩猎模型？
主要用法：
1、用户需求调研
通过标准化问卷进行调研，问题设置示例：
根据调研结果，对Kano二维属性归类：
这是kano评估矩阵，结果举例：
2、产品功能优选级设计
如果你的产品或服务希望优化5项功能，但是不知道哪些是用户需要的。通过kano调研分析，可以分别计算出5项功能的better-worse系数，构建如下四分位图。
根据kano模型，计算出的better-worse系数值，说明该产品先需要优化功能5，然后再满足功能1。功能2、3、4对用户来说，有或者没有都是无差异的，并没有必要花大力气去实现。
3、狩猎模型应用5部曲
Q、狩猎模型应用例子有没有？
举一个房地产例子：
某房地产公司正在研究青年人群的房屋需求，经过定性研究搜索到六人主要需求“带阳台”、“有穿堂风”、“采光面多”、“可分隔出活动区域”、“方正”、“窗外景观优美”，用KANO模型对该组需求进行功能属性的研究。
调查结果如下：
在分类时不用考虑I、R、Q的数据，根据每个质量特性在A、O、M中出现的频率的大小确定质量特性的分类结果。
完成对质量特性的需求分类，接下来就可以进行KANO模型分析了。首先进行满意影响力(SI)和不满意影响力(DSI)两个方面的计算，计算公式如下：
SI=（A+O）/(A+O+M+I)
DSI=-1×(O+M)/(A+O+M+I)
应用以上公式对示例进行计算得到结果如下表所示：
将各质量特性以SI值为横坐标、DSI值为纵坐标纳入敏感性矩阵中(见下图)。
结论是，在半径圈（以原点0为圆心，OP为半径的圆)以外的因素，并且离原点越远的因素，敏感性越大，可以确定方正、景观优美、带阳台、采多面光是关键要素。而在圈内的质量特性敏感性不大，可暂时不予以考虑。
Q、狩猎模型对HR有什么启发？
先说两点:
1. 基本型HR：还处于事务型工作的HR伙伴，目前提供“基本需求”服务，可能不会让用户满意，但一旦失败一次，就会让用户更不满意。因此，还得加强这些事务型工作的维护及支持，不至赶走已有的用户满意度。
2. 期望型HR：公司对这些HR伙伴有了更多期待，请保持着对环境变化足够的敏感，并需要更多元化的判断能力，尽量避免“反向需求”，而对于“期望需求”要让它不比同行弱，最好要更为强大。
